Beschreibung
Sie möchten Ihre Geschäftsdaten einfach und schnell auswerten? Dann lesen Sie in diesem Buch, wie Sie das operative Reporting mit SAP S/4HANA Embedded Analytics ganz neu angehen können. Untersuchen Sie relevante Kennzahlen in SAP-Fiori-Apps, nutzen Sie den vordefinierten analytischen Content, oder erstellen Sie individuelle Berichte auf Basis eigener CDS Views. Mit den so gewonnenen Erkenntnissen sind Sie der Konkurrenz immer einen Schritt voraus! Aus dem Inhalt: Architektur von SAP S/4HANA Embedded AnalyticsVirtuelles Datenmodell (VDM)Core Data Services (CDS)SAP FioriSAP Smart BusinessOperatives und multidimensionales ReportingCustomizing und ErweiterungIntegration
Autorenportrait
Jürgen Butsmann gehört dem globalen Solution-Management-Team für SAP S/4HANA an und ist hier für das Go-to-Market der Lösung in den Regionen EMEA Nord und Süd zuständig. Zu seiner Verantwortung zählt es, dass die Lösung beim eigenen Vertrieb und bei Partnern gleichermaßen aufgenommen und verstanden wird. Er kümmert sich ebenso um den Marktgang der analytischen Lösungen im Kontext von SAP S/4HANA (SAP S/4HANA Embedded Analytics) sowie um deren Positionierung im Umfeld von anderen Lösungen wie z.B. der SAP Analytics Suite, SAP BW/4HANA und dem nativen Enterprise Data Warehouse auf Basis von SAP HANA. Jürgen Butsmann ist seit 1997 bei SAP beschäftigt. Zunächst arbeitete er zehn Jahre in der Beratung und später in verschiedenen Business-Development-Abteilungen. Zu seinem Schwerpunkten gehörten immer auch der Themenbereich Analytics (z.B. das Führungsinformationssystem EC-EIS, SAP BW, SAP EPM) und später SAP HANA, SAP Business Suite powered by SAP HANA und SAP S/4HANA.
Inhalt
1.1 ... Digitale Transformation ... 19
1.2 ... SAP S/4HANA: der digitale Kern ... 24
1.3 ... Grundprinzipien von SAP S/4HANA ... 28
1.4 ... Betriebswirtschaftliche Anforderungen an ein SAP-S/4HANA-System ... 33
1.5 ... Zusammenfassung ... 37
2.1 ... SAP S/4HANA Embedded Analytics vs. autonome Analysen ... 39
2.2 ... Transaktionen mit Analytics verknüpfen ... 43
2.3 ... Zusammenfassung ... 49
3.1 ... Einführung in die Architektur von SAP S/4HANA ... 51
3.2 ... Das virtuelle Datenmodell (VDM) ... 67
3.3 ... Hierarchien ... 83
3.4 ... Berechtigungen und Datensicherheit ... 87
3.5 ... Die SAP-Fiori-Benutzeroberfläche ... 93
3.6 ... Zusammenfassung ... 100
4.1 ... Insight to Action ... 103
4.2 ... Kennzahlen-Reporting ... 113
4.3 ... Multidimensionales Reporting ... 125
4.4 ... SAP Overview Pages ... 140
4.5 ... Frei entwickelte SAP-Fiori-Oberflächen ... 147
4.6 ... Weitere Funktionen ... 149
4.7 ... Zusammenfassung ... 158
5.1 ... Vordefinierte Inhalte von SAP S/4HANA ... 161
5.2 ... Analytische Inhalte und SAP Best Practices ... 168
5.3 ... Geschäftsbereich-spezifische Best Practices ... 176
5.4 ... SAP Best Practices zur Integration ... 187
5.5 ... Zusammenfassung ... 194
6.1 ... Die Analytics-Specialist-Rolle ... 195
6.2 ... Exploration des virtuellen Datenmodells ... 202
6.3 ... Anlegen und Veröffentlichen von Datenquellen und Abfragen ... 211
6.4 ... Pflege von SAP Smart Business KPIs ... 232
6.5 ... Pflege von Reports ... 256
6.6 ... Definition von Datumsfunktionen ... 263
6.7 ... Anlegen einer SAP-Fiori-Launchpad-Kachel für SAP Analytics Cloud Stories ... 269
6.8 ... Hierarchien pflegen ... 272
6.9 ... Semantische Tags in Bilanz/GuV-Strukturen anlegen ... 280
6.10 ... Zusammenfassung ... 283
7.1 ... Die Rolle des IT-Experten ... 286
7.2 ... CDS Views im virtuellen Datenmodell anlegen und verwenden ... 287
7.3 ... Zusammenfassung ... 302
8.1 ... Benutzerdefinierte Business-Objekte ... 303
8.2 ... Benutzerdefinierte Felder und Logik ... 311
8.3 ... Zusammenfassung ... 320
9.1 ... Braucht man zusätzlich zu SAP S/4HANA Embedded Analytics noch ein Data Warehouse? ... 324
9.2 ... Datenmanagement für SAP S/4HANA ... 327
9.3 ... SAP BW/4HANA ... 330
9.4 ... SQL-basiertes Data Warehousing mit SAP HANA 2.0 ... 345
9.5 ... Big Data Warehousing ... 348
9.6 ... Zusammenfassung ... 351
10.1 ... Braucht man zusätzlich zu SAP SAP S/4HANA Embedded Analytics noch andere Business-Intelligence-Lösungen? ... 353
10.2 ... SAP Analytics Suite ... 354
10.3 ... SAP Analytics Cloud ... 364
10.4 ... Zusammenfassung ... 372
11.1 ... Einführung in Predictive Analytics und Machine Learning ... 373
11.2 ... Machine Learning: Lösungsarchitektur ... 377
11.3 ... Anwendungsfälle für Machine Learning in SAP S/4HANA ... 379
11.4 ... SAP S/4HANA Embedded Machine Learning ... 382
11.5 ... Zusammenfassung ... 395
A ... Ausblick ... 397
B ... Die Autoren ... 401