En los últimos años el mercado cambiario peruano ha experimentado grandes fluctuaciones, debido principalmente al escenario internacional, en donde la economía mundial se va recuperando a un ritmo cada vez más lento, luego de la crisis financiera y económica internacional de 2008. La presente investigación tiene por objetivo identificar variables económicas que predicen episodios de alta volatilidad del mercado cambiario, todo en fin de poder contribuir en la construcción de nuevas políticas monetarias que disminuyan el riesgo de un efecto hoja de balance sobre familias y empresas. Se analiza el mercado cambiario peruano (sol/dólar) para el periodo 1997 - 2015, modelando el tipo de cambio mediante el método GARCH, extrayendo su volatilidad, para después realizar una estimación no lineal entre la volatilidad del tipo de cambio y sus determinantes mediante el modelo Markov Switching, el cual permite modelar regímenes de alta y baja volatilidad.

Economista egresado de la Universidad Nacional del Callao-Perú. Especialista en Econometría aplicada, base de datos, métodos cuantitativos, estudios de Inteligencia sobre Conflictos sociales y gestión de riesgos financieros. Experiencia laboral en sector financiero y gubernamental. Áreas de interés: Macroeconometría y Econometría Financiera.