Avec le développement technologique et industriel rapide quà connu le monde, en particulier dans la technologie de la construction avec ces immenses plates formes pétrolières dans les profondeurs océanique ou désertique. Cela nécessite un système structural porteur adéquat, capable de répartir les efforts dun niveau à un autre jusquà arriver au pied de la structure appelé fondation. Le rôle important des fondations profondes à transmettre les charges de service issues de la superstructure vers les couches porteuses profondes de sol a suscité l'initation à des méthodes empiriques et semi empiriques pour La conception dun pieu dans son volet capacité portante axiale. Alternativement, des réseaux neuronaux artificiels (RNA) ont été utilisés récemment pour prédire la capacité ultime des piles sur la base des tests in situ. Très récemment, plusieurs chercheurs ont utilisé fructueusement l'approche réseau de neurones artificiel RNAs pour le développement des modèles intégrés en conjonction avec d'autres méthodes probabilistiques et évolutives.

Amal Benali, PhD en génie civil de l'Université de Houari Boumediene Alger, Algérie. Elle a obtenu son Magister et ingéniorat en génie civil respectivement en 2000 et 1998. Aussi, elle travaille comme maître de conférence à l'Université de Khemis Milana. Chef de filière de génie civil, a contibué à ouvrir plusieurs spécialités.