Katzenberger gibt einen Überblick über gängige Algorithmen zur Losgrößenoptimierung und untersucht ihre Anwendung auf verschiedene Testfälle mit Hilfe einer dafür entwickelten Simulationssoftware in Java. Einen besonderen Schwerpunkt bilden dabei Testfälle mit sporadischen Bedarfsverläufen bei rollierendem Planungshorizont. Die Tests ergeben eine differenzierte Bewertung exakter Verfahren wie Wagner-Whitin und Federgruen-Tzur im Vergleich zu genetischen Algorithmen und Heuristiken.

Martin Katzenberger absolvierte sein Diplom der Wirtschaftsinformatik und seinen Master in Computer Vision and Computational Intelligence an der Fachhochschule Südwestfalen und arbeitet dort z. Zt. als Lehrkraft für besondere Aufgaben.