Der Textileinzelhandel ist, nach dem Lebensmitteleinzelhandel der zweitgrößte Sektor im Einzelhandel in Deutschland. Gleichzeitig sind die stationären Textilhandelsunternehmen in jüngster Zeit besonders unter wirtschaftlichen Druck geraten. Dabei stehen in der vorliegenden Arbeit die Entscheidungsmöglichkeiten innerhalb der Komponenten Price und Placement, aufgrund deren spezifischer Eigenheiten und der besonderen Relevanz im Fokus der Verbesserung der Wettbewerbssituation. Vor diesem Hintergrund gilt im Rahmen dieser Arbeit und im Sinne eines Entdeckungswettbewerbs die Nutzung der technologischen Möglichkeiten und die daraus resultierende Erweiterung des Entscheidungsraums zu evaluieren und die daraus abzuleitenden Forderungen und Erkenntnisse aufzugreifen und umzusetzen. Dabei untersucht, bewertet und implementiert die final ausgewählten Technologien zur Positionsbestimmung in einer realistischen Einzelhandelsumgebung. Im Folgenden wird ein mathematisches Modell zur Optimierung des Rohertrags unter Berücksichtigung der Kombination der Entscheidungsvariablen Preis und Platzierung erstellt und dieses mittels eines Genetischem Algorithmus und im Rahmen verschiedener Simulationen evaluiert und bewertet. Die Arbeit schließt mit einem Fazit und der Bewertung der insgesamt ökonomisch deutlich positiv zu bewertenden Ergebnisse für den stationären Textileinzelhandel.