En las empresas públicas y privadas todos los días se toman decisiones; unas, de tipo operativo, otras de tipo táctico, y otras de carácter estratégico. Las decisiones de tipo estratégico tales como la inversión en una nueva planta, el lanzamiento de un nuevo producto, la selección de una tecnología, la explotación de un nuevo campo petrolero, la inversión en activos fijos, tienen características comunes: no son reversibles, son difícilmente replicables, comportan riesgo, el lapso que transcurre entre el momento en que se toma la decisión y aquel en que se pueden observar los resultados de la decisión es generalmente largo y tienen un impacto importante en el futuro de la empresa. Sin embargo, a pesar de su importancia, estas decisiones no siempre se toman o evalúan utilizando métodos, herramientas y procedimientos apropiados. Aún más preocupante es que, en general, las empresas invierten cantidades importantes de dinero en publicidad y estudios de mercadeo, por ejemplo, y muy poco en métodos y herramientas de soporte a la toma de decisiones. El Análisis de Decisiones es una disciplina relativamente joven, muy cercana a la administración de empresas, a la ingeniería industrial y a la economía, que se ocupa de estudiar la estructura y las particularidades de un problema de decisión que comporta riesgo. Es un enfoque integrador que provee metodologías, modelos matemáticos y métodos computacionales, para analizar un problema de decisión de manera estructurada, identificando las mejores alternativas de solución con base en criterios claramente definidos.Gracias al gran desarrollo del computador personal y a los sistemas de información, las herramientas y modelos más comunes en la aplicación del análisis de decisiones están al alcance de cualquier ejecutivo de buen nivel.

Contenido Introducción 15 1 Los procesos de decisión 19 Componentes 19 La incertidumbre 19 Decisiones estratégicas 21 Alternativas de decisión 22 Las preferencias del decisor 22 Evaluación de las alternativas 23 Una metodología para el análisis de decisiones 23 Descripción de la metodología 25 Precisiones adicionales sobre el uso de la metodología 28 Casos de aplicación 29 Referencias 32 T D 00 BOOK.indb 7 12/03/2008 12:06:08 p.m. 8 Mario Castillo H. Facultad de Administración - Departamento de Ingeniería Industrial 2 Conceptos básicos de probabilidad 33 Espacio muestral, eventos y probabilidades 34 Experimento aleatorio, espacio muestral y eventos 34 Asignación de probabilidades y propiedades básicas 37 Espacios de probabilidad 41 Probabilidad condicional e independencia 45 Definición de probabilidad condicional 48 Independencia de eventos 50 Principio de las probabilidades totales y teorema de Bayes 50 Árboles de probabilidad 55 Anexo 1. Métodos de conteo 61 Ejercicios recomendados 67 Referencias 72 3 Variables aleatorias 73 Variables aleatorias: definición, características y tipos 76 Variables aleatorias discretas 77 Variables aleatorias continuas 81 Variables aleatorias conjuntas 86 Definición y propiedades de las variables aleatorias conjuntas 89 Independencia de variables aleatorias 96 Valor esperado de una variable aleatoria 98 Varianza, covarianza y correlación de variables aleatorias 103 Media, varianza y correlación muestrales 106 Distribuciones de mayor aplicación 108 Ejercicios recomendados 119 Referencias 126 T D 00 BOOK.indb 8 12/03/2008 12:06:08 p.m. Toma de decisiones en las empresas: entre el arte y la técnica 9 Universidad de los Andes 4 Modelos básicos de análisis de decisiones 127 Ajuste conservador 128 Optimistapesimista 129 Análisis de sensibilidad 131 Gráfica de la variación independiente 132 Gráfica de curvas isocuantas 133 Punto de equilibrio 134 Matriz de beneficios 134 Evaluación de una matriz de beneficios 135 Método probabilísticomonetario 140 Esperanza-varianza 142 Ejercicios recomendados 144 Referencias 147 5 Árboles de decisión 149 Introducción 149 Componentes de un árbol de decisión 151 Evaluación de un árbol de decisión 154 Representación formal de los árboles de decisión y métodos computacionales 172 Distribución de riesgo asociada a la decisión óptima 180 Valor esperado de la información 182 Comentarios finales sobre los árboles de decisión 184 Ejercicios recomendados 186 Referencias 191 T D 00 BOOK.indb 9 12/03/2008 12:06:08 p.m. 10 Mario Castillo H. Facultad de Administración - Departamento de Ingeniería Industrial 6 Diagramas de influencia 193 Introducción 193 Estructuración y evaluación de un diagrama de influencia 197 Formalización 206 Precisiones adicionales sobre los diagramas de influencia 207 Ejercicios recomendados 231 Referencias 238 7 Conceptos básicos de estadística Bayesiana y Redes Bayesianas 239 Introducción 239 Conceptos básicos de estadística Bayesiana 240 Distribuciones a priori y a posteriori 240 Teorema de Bayes 247 Estimación 250 Pruebas de hipótesis 253 Redes Bayesianas 262 Introducción 262 Definiciones y propiedades básicas 263 Algoritmo de propagación 270 Metodología para modelar problemas de decisión utilizando Redes Bayesianas 274 Casosde aplicación 277 Ejercicios recomendados 292 Referencias 294 T D 00 BOOK.indb 10 12/03/2008 12:06:09 p.m. Toma de decisiones en las empresas: entre el arte y la técnica 11 Universidad de los Andes 8 Fundamentos de Teoría de la Utilidad 295 Introducción 295 Funciones de utilidad 298 Construcción de un índice 298 Construcción de una función de utilidad 303 Equivalente monetario cierto y equivalencia estratégica 306 Equivalente Monetario Cierto (EMC) 307 Funciones de utilidad estratégicamente equivalentes 309